一篇文章读懂实时数仓的过去、现在和未来
1991年，比尔·恩门（Bill Inmon）出版了他的第一本关于数据仓库的书《Building the Data Warehouse》，标志着数据仓库概念的确立。
什么是云原生数据库（Cloud Native Database）？
突然间，云原生数据库就火了。 根据IDC《2021年下半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告》显示，2021下半年中国关系型数据库软件市场规模为15.8亿美元，同比增长34.9%，其中，公有云关系型数据库规模8.7亿美元，同比增长48.7%。Gartner 数据显示，2020 年全球企业数据库市场规模达 648 亿美元，其中90%的企业数据库市场规模增量来自云原生数据库，2020 年云原生数据库市场规模增长率超 50%。
湖仓一体方案有很多，为何偶数的实时湖仓脱颖而出？
近十余年，移动互联网的高速发展给互联网用户提供了更便捷的服务途径，不管是在地铁、饭店还是室外，用户都可以随时通过手机、pad等移动设备连接到高速的移动网络，实现购物、社交、商务会议等各种网络服务。与此同时，用户源源不断的产生和获取大量的数据，使得数据流量呈现爆炸式的增长，不论是互联网巨头、零售、政府、金融等行业，在海量数据的存储、查询和分析场景，都需要一个能承载多种数据，支持超高并发、易扩容、易维护的实时湖仓。
2022 年了，MPP 还是当今数据库主流架构吗？
大数据从业者一定知道MPP数据库。什么？你还不知道什么是MPP！ 在说清楚这个问题之前，我们来聊聊常见的DBMS架构。
实时数据正当红，解析偶数科技实时数仓 OushuDB 核心特性
近年来，在大数据技术高速发展和国家政策的双重推动下，金融机构数字化转型持续加速。其中，金融行业对数据分析与应用的需求不断上升，特别是对实时数据更加重视，这是因为实时数据能够充分体现业务“事中”的情况，有效利用实时数据的价值，将大大提升金融机构处理各类业务的决策效率。
树标准、搭架构，偶数科技的“湖仓一体”特别在哪？
一时间，似乎所有与数据库有关的厂商都在提“湖仓一体”，仅从百度新闻搜索查询到权重较高的媒体文章就至少有150多篇。随着企业数字化转型进入深水区，越来越多的企业视“湖仓一体”为数字变革的重要契机，如今湖仓一体受到前所未有的关注。
避免让转型企业走入歧途，是时候重新理解下湖仓一体了！
随着企业数字化转型进入深水区，越来越多的企业视湖仓一体为数字变革的重要契机，湖仓一体也受到了前所未有的关注。当然，关注度越高市场上的声音也就越嘈杂，很多过时甚至错误的湖仓一体技术和理念不胫而走，很有可能将转型中的企业引入歧途，推高数据孤岛，造成资源浪费甚至错过数字化转型的战略时机。
作为互联网企业，能为双碳政策做点啥？
随着温室气体猛增，气候变暖的态势进一步加剧。可以预见的是，如果这个趋势一直延续，全球人类将迎来一场灾难性的后果。
MPP和Hadoop正在被抛弃？聊聊银行业数据分析的趋势
数据分析给银行业带来了巨大的收益，也正面临前所未有的挑战。 首先是历史累积数据量越来越大，随着时间推移数据类型和数据量都在累加，渐渐从涓涓细流汇聚成数据湖泊。 其次是新兴业务数据量增长迅速，随着数字人民币等新兴业务的推广，在线业务的发展，交易数量加速，导致从数据湖泊进一步长成数据海洋。
湖仓一体是否会掀起金融业的下一波数字浪潮？
当数字经济成为生活的主体，金融平台的改变是最为明显的。以往现金业务为主时，交易流程与频次都会相对更低，而如今数字化推动了交易模式和交易频率的升级，这也意味着金融平台所面临的场景及需求发生了变化。当数字的律动变得更加频繁，当用户的需求变得更加复杂，当平台的发展有了新的路径，数字化程度和数据处理能力都会成为评价金融平台的核心标准所在。
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