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Skylab

实时湖仓数据平台

拥有海量数据存储、计算、分析、应用和 AI 能力的实时湖仓数据平台。

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云数据平台六大特性

凭借着卓越的产品能力,偶数云数据平台 Skylab 已经成为用户构建实时数仓和湖仓一体平台的最佳选择。Skylab率先实现了 ANCHOR 六大特性:All Data Types 支持多类型数据、Native on Cloud 云原生、Consistency 数据一致性、High Concurrency 超高并发、One Copy of Data 一份数据、Realtime 实时 T+0。通过ANCHOR六大特性,Skylab 真正在数据和查询层面形成一体化架构,彻底解决集群规模和并发受限、非结构化数据无法整合、建模路径冗长、数据一致性弱、性能和时效瓶颈等问题,从而帮助用户彻底规避数据孤岛,优化数据供给能效,有效降低IT 运维成本和数据管理技术门槛,让企业在数字化转型过程中赢得先机。

All Data Types<br />支持多类型数据 logo

All Data Types
支持多类型数据

支持关系表、文本、图像、视频等结构化数据和非结构化数据存储。

Native on Cloud<br />云原生 logo

Native on Cloud
云原生

适合云环境,自由增减计算和存储资源,按用量计费,节约成本。

Consistency<br />数据一致性 logo

Consistency
数据一致性

通过完善的事务机制,保障不同用户同时查询和更新同一份数据时的一致性。

One Data in Open Format<br />一份开放格式数据 logo

One Data in Open Format
一份开放格式数据

所有用户(BI 用户、数据科学家等)可以共享同一份数据,避免数据孤岛。

High Concurrency<br />超高并发 logo

High Concurrency
超高并发

支持数十万用户使用复杂分析查询并发访问同一份数据。

Real-time<br />实时 T+0 logo

Real-time
实时 T+0

通过全量数据 T+0 的流处理和实时按需查询,保障企业实时决策和分析。

Skylab 平台架构

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数据平台发展的不同阶段

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