新冠“二阳”规模到底有多大？什么时候结束？
进入4月份以来，不少网友反映身边陆续出现了“二阳”的朋友。4月22日，中国疾控中心公布了全国新型冠状病毒感染最新情况，数据显示2023年4月20日的阳性率达到了1.7%。在5月22日召开的“2023大湾区科学论坛生物医药与健康分论坛”上，钟南山院士透露，基于传染病传播模型SEIRS模型预测，今年的第二波疫情高峰将在6月底发生。
全国报告人群新型冠状病毒核酸检测阳性数及阳性率变化趋势
新冠“二阳”规模到底有多大？目前还仍然是个未知数。想要了解“二阳”的规模，基本靠朋友圈和微信群等互联网“田野调研”。为了能全面客观的了解各地区新冠“二阳”感染水平，我们通过大数据进行了分析，希望大家能窥一斑而知全豹。
先上结论，通过搜索引擎指数构建疫情标准指数，计算出“二阳”起始时间为5月3日，“二阳”累积感染比例约27%（杭州23%、成都 20%、南京16%、北京11%、苏州9%、上海和武汉7%），“二阳”这一波将持续时间62天，在7月初结束。XBB系列毒株已经进入爆发期，快速增长，但目前主要流行株为BA.5.2和BF.7及其亚型分支。
分析思路
在去年年末的文章《大数据看全国疫情生活，北京、武汉已过疫情拐点》中，我们详细比较和论证了搜索引擎指数与官方数据的拟合关系，以及疫情起点的计算方法，详细内容可以通过传送门查看。
很多国家和地区政策放开后的首轮疫情，新冠肺炎新增病例的趋势与搜索引擎“发烧”指数基本拟合。以日本为例，自2022年开始彻底“躺平”，疫情快速爆发，搜索引擎“发烧”指数也快速上升，时间基本同步。
根据美国约翰斯·霍普金斯大学 (JHU) 数据日本新增新冠肺炎病例统计
根据谷歌趋势 (Google Trends) 数据“発熱 外来”指数在日本地区的趋势
在此，我们加入中国疾控中心和百度指数去年首轮疫情数据进行对比验证，发现数据也是非常拟合的。
中国CDC报告人群新型冠状病毒核酸检测阳性数和百度“发烧”指数在中国的趋势
因此，通过互联网大数据指数拟合各国家和地区人工统计病例，仍然是一个相对有效的分析方法。当然，没有一种测算分析方法是完美的，囿于当下缺乏真实统计数据，尽量通过数据得到“二阳”全貌才是目的。
“二阳”时间起点
在计算首轮疫情起点时，我们将某一个地区某一天发烧指数高于过去7天均值25%的那一天作为疫情起点。
根据此方法，计算出北京是11月19日，武汉是11月25日，上海、苏州、杭州是11月28日，成都、南京是12月5日。回过头来看这个数据，基本上与我们实际感知一致。
全国主要城市首轮疫情起点（红点为各城市疫情开始时间）
同样方法，我们计算出每个城市第二波疫情的起点，全国平均值在5月3日，其中北京、上海4月29日，苏州、杭州、南京5月2日，成都、武汉5月4日。
全国主要城市“二阳”疫情起点（红点为各城市疫情开始时间）
“二阳”疫情指数化
以发烧指数起点作为基准点 (X0) ，每日发烧指数 (Xn) 超出基准点的差值部分与基准点 (X0) 的比值作为标准化疫情指数（Pn）。
以全国数据为例，起始点为5月3日，X0=3182，X1=3307，P1=(X1-X0)/X0=0.04。
同理，我们可以计算出其他城市的疫情指数 P 值，计算结果如下。
据了解，“二阳”人群症状的显著程度普遍弱于“首阳”，很多小伙伴的态度也从“新冠猛于虎”转变成“不过Hello Kitty”，“二阳”人群在互联网上与“发烧”相关的搜索、声量也明显减少，因此通过发烧指数计算出的感染指数可能会比实际情况偏小。
“二阳”人群比例
对Pn进行累计面积求和得到S，代表本轮疫情开始n天后的人群感染指数。
得到各城市计算结果，以北京为例，2.75就是针对北京专门测算得到的疫情指数累积面积，代表截止到发稿时间北京“二阳”感染人群相对规模。
那么本轮疫情结束时，人群感染指数面积应会是多少？根据美国和韩国的感染数据可以计算出，第二波疫情的指数面积相较首轮疫情通常会很小，通常在20-30左右。
根据美国约翰斯·霍普金斯大学 (JHU) 数据美国新增新冠肺炎病例统计
根据美国约翰斯·霍普金斯大学 (JHU) 数据韩国新增新冠肺炎病例统计
以25作为第二波疫情结束时的指数面积，我们可以计算“二阳”人群感染比例R。
可以看出杭州和成都“二阳”人群感染比例一马当先，上海和武汉“二阳”人群比例最低。上海的小伙伴直呼“真·天选打工人”。
通过Kepler分析平台将“二阳”人群比例进行数据可视化
北京作为人口流动和密集程度最高的城市，感染比例却显著低于多数城市，这可能跟北京上一轮感染的主流毒株有关。根据中国疾控新冠病毒变异数据，总体来看，北京上一轮感染以BF.7及其亚分支为优势株，而其它省份均以BA.5.2及其亚分支为优势株。
中国CDC报告新冠病毒变异分省份情况
“二阳”什么时候结束
我们尝试将现有数据拟合正态分布曲线，将感染比例用概率密度表示，并使用概率密度函数进行求解，关键测算方法如下。
本轮疫情开始第0天（5月3日）的感染比例为0.01%，概率密度f(0)=0.01%；第20天（5月23日）的感染比例为27.13%，概率密度f(20)=27.13%。
假设服从标准正态分布（即标准差σ=1），可求得均值μ=31。
标准正态分布概率曲线
假设本轮疫情结束时，感染比例为99.98%，那么结束时间X对应的概率密度函数为f(X)=99.98%，X=62，即本轮疫情开始后第62天结束，即7月4日，预计“二阳”在7月初结束。
“二阳”感染的是什么毒株
根据中国疾控中心截止2023年4月20日的数据，全国共报送41681例本土病例新冠病毒基因组有效序列，均为奥密克戎变异株，涵盖158个进化分支，主要流行株为BA.5.2及其亚分支（占比 66.2%）和BF.7及其亚分支（占比 29.8%）。
尽管4月中旬XBB在变异毒株占比中仅超过0.1%（XBB1.9.1新检出163例，XBB1.16检出42例，XBB.1.5检出109例），但是进入到4月下旬，XBB系列毒株已经进入爆发期，呈指数级增长，是我国所有重点关注变异毒株中检出最多的。
知乎答主 @路汀博士 统计的XBB毒株检出数量
可以推测，五月初的“二阳”人群中，感染XBB的占比显著增加，但仍会以BA.5.2及其亚分支和BF.7及其亚分支为主。而进入到六月，生长优势显著的 XBB1.9.1 和 XBB1.16导致的二次感染病例数会大大增加，甚至可能引发区域性的感染小高峰。
在“五一”、“端午”假期的人群流动和聚集的加持之下，优势毒株导致的“二阳”概率也会增大，还是应该引起重视，加强必要防护。
“五一”淄博烧烤盛况
当然，看到“五一”淄博烧烤的盛况，就可以发现人们的出游欲望是挡不住的，那么，但愿我们能不痛不痒、不知不觉的度过“二阳”吧。
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