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偶数数据云

Oushu Data Cloud

由“新一代云原生数据仓库OushuDB”、“自动化机器学习平台LittleBoy”以及“数据管理平台Lava”组成。

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Oushu Data Cloud

偶数数据云具有云原生特性、计算存储分离弹性架构、高性能并行处理能力和完整的生态兼容性,为用户提供高性能复杂查询分析、自动化机器学习、数据资产和服务管理,帮助企业构建云数仓、实时数仓、湖仓一体数据平台,有效应对数字化趋势。

云原生特性 logo

云原生特性

采用计算存储分离架构,利用云服务器、分布式存储,对数据基础设施的可扩展性进行深度优化,充分满足云端应用高度弹性、无限扩容的要求。支持腾讯云、阿里云、华为云、金山云、微软Azure、AWS等主流云平台。

高性能并行处理 logo

高性能并行处理

面向PB级大数据的复杂查询,相比MPP和SQL-on-Hadoop快一个数量级。全新设计的执行器让性能提升5~10倍,显著降低批处理和即席查。高性能数据处理能力同时为人工智能运算赋能,提高模型训练及优化效率。

全面的生态兼容 logo

全面的生态兼容

具备完善的SQL标准和ACID特性,支持对接访问Hive、HDFS等Hadoop原生组件,兼容基于Oracle,PostgreSQL,Greenplum开发的数字应用,用户可以轻松实现不同数据基础设施的平稳迁移。

自动化机器学习 logo

自动化机器学习

具备对自动化机器学习技术的支持能力,基于AutoML等技术,同时为业务分析人员和数据科学家提供自动化AI建模能力,实现AI模型全生命周期管理,降低AI研发与管理成本。

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数据资产管理

具备数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、数据资产目录(敏感数据/业务术语表关联/数据标签/血缘分析)等数据资产化管理能力,从而更好地赋予数据以价值,实现数据的资产化管理与运营。

数据服务管理 logo

数据服务管理

通过数据API管理模块提供的低门槛、可视化的操作方式,以及分组、权限管理、服务上下线等管理功能,帮助数据分析人员将各类数据查询语句封装为API服务,供各业务部门和业务系统调用,从而实现数据的价值变现。

数据平台发展的几个阶段

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