云原生特性

采用计算存储分离架构，利用云服务器、分布式存储，对数据基础设施的可扩展性进行深度优化，充分满足云端应用高度弹性、无限扩容的要求。支持腾讯云、阿里云、华为云、金山云、微软Azure、AWS等主流云平台。

高性能并行处理

面向PB级大数据的复杂查询，相比MPP和SQL-on-Hadoop快一个数量级。全新设计的执行器让性能提升5~10倍，显著降低批处理和即席查。高性能数据处理能力同时为人工智能运算赋能，提高模型训练及优化效率。

全面的生态兼容

具备完善的SQL标准和ACID特性，支持对接访问Hive、HDFS等Hadoop原生组件，兼容基于Oracle，PostgreSQL，Greenplum开发的数字应用，用户可以轻松实现不同数据基础设施的平稳迁移。

自动化机器学习

具备对自动化机器学习技术的支持能力，基于AutoML等技术，同时为业务分析人员和数据科学家提供自动化AI建模能力，实现AI模型全生命周期管理，降低AI研发与管理成本。

数据资产管理

具备数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、数据资产目录（敏感数据/业务术语表关联/数据标签/血缘分析）等数据资产化管理能力，从而更好地赋予数据以价值，实现数据的资产化管理与运营。

数据服务管理

通过数据API管理模块提供的低门槛、可视化的操作方式，以及分组、权限管理、服务上下线等管理功能，帮助数据分析人员将各类数据查询语句封装为API服务，供各业务部门和业务系统调用，从而实现数据的价值变现。