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数据云

助力企业数字化转型

数字化时代的机遇与挑战

数字化技术得到市场认可

消费互联网蓬勃发展的十年也是 "数字化技术"快速崛起的十年。以信息服务为主的消费互联网行业,如电商、互联网金融、社交娱乐等充分享受了数字化技术带来的“数字化红利”,极大推动了终端用户的消费行为与体验的数字化转型。

宏观环境对传统行业的挑战

国际局势不明朗、国内市场红利逐步耗尽、存量竞争日益明显、人才成本日益高企、产业升级换代压力增大的当下,传统行业的经营与效益上正面临三十年未有之变局。

传统企业转型困难

在新兴的数字化业态冲击下,传统行业面临着客群与市场逐步萎缩的困局;同时大中型企业数字化转型的痛点仍然难以彻底解,数据基础设施发展具备未来无限可能。

企业数字化转型面临的挑战

新一代数据基础设施——偶数数据云

"偶数数据云"是新一代数据基础设施,它能够依托云原生特性、计算存储分离架构、强ACID特性、强SQL标准支持、Hadoop原生支持、高性能并行执行能力等一系列底层技术的变革,实现高弹性、强扩展性、强共享性、强兼容性、强复杂查询能力、自动化机器学习支持等上层技术能力的变革,最终帮助企业有效应对大规模、强敏态、高时效、智能化等愈发明显的数字化趋势。

数字化技术的“有机统一”

作为新一代的数据基础设施,数据云实现了两方面的“大一统”,即对多种数据基础设施技术架构、多种数字化技的有机统一。一方面,数据云本质上是对传统的数据库、数据仓库、大数据平台阶段遗留的一系列底层技术、技术能力的升级与替代;另一方面,数据云实现了对云、大数据、AI等多种数字化技术价值的有机统一。在实际的数字化项目落地过程中,以云能力、数据能力、AI能力为中心的数字化转型往往相互割裂,未能实现充分协同。

数据云解决方案

数据基础设施建设方法

数据基础设施是一套建立在过往的交易数据基础之上,并结合一定的技术手段与业务流程,为业务场景提供数据服务,实现数据价值变现的生态体系。数据基础设施的建设方式、建设质量直接决定了数字化团队的协作方式与工作效果,也进一步影响了整个企业数字化战略的最终效果。