偶数与建行共同成立了高性能大数据处理技术实验室，融合建行PB级海量数据的应用场景和偶数科技的数据库创新能力，共同打造云原生分布式数据库，用于湖仓一体等大规模核心数据的处理场景，成为建行专项前沿技术的重要力量。用户不仅能够使用同一套技术栈，统一存储，开展数据湖和数据仓库的双重能力建设，还有效优化集群扩展规模，提高大数据资源利用率。

偶数科技与中国移动成立联合实验室，结合偶数科技沉淀多年的技术优势和中国移动丰富的业务场景，打造满足 EB 级数据管理的云原生分布式数据库。存算分离架构解决了传统 MPP 和 Hadoop 的架构缺陷及效率运维难题，满足自主可控要求，支撑经营分析、客户管理、智能获客等场景，推动中国移动大数据技术架构演进和数字化转型。

偶数科技与全球计算机软件巨擘VMware进行深度合作，为其SSE和ACE两大集群的数百TB数据建立高性能数据仓库。相比传统MPP和Hadoop，OushuDB存储与计算分离架构极大改善了集群的弹性扩展能力，并显著提升单位硬件成本的性能，相较原Hive引擎快数十倍，极大提高了BI分析和运营团队的工作效率。

东方证券基于OushuDB构建统一的PB级企业数据平台，满足全场景业务需求。平台基于国产海光芯片和麒麟操作系统，为用户提供高性能、多维实时分析能力、弹性扩展能力和混合负载能力，满足金融行业信创要求。同时，偶数科技为东方证券提供完整的迁移工具（转换SQL脚本、DDL脚本和ETL脚本等），使得数据及应用从IBM Nettezza平稳迁移至OushuDB。

国家电网调度中心基于OushuDB建立调度云大数据分析平台，可支持存储和分析调度中心海量电网数据，实现负荷预测、停电计划、机组出力计划、联络线计划、输电线路特征分析等大数据分析和预测，更好的支持国家电网安全调度及其问题定位。调度云为国网及时提供数据支持，大数据分析提高了电网工作流程自动化水平和生产效益。

通过云原生数据库OushuDB，实现实时湖仓。利宝保险IT建设兼顾流数据与静态表，实现了“静流结合”的高效智能营销。新建平台支持对保险用户、保单、保险代理人进行多维度的行为分析，帮助保险代理人挖掘和识别高潜续保客户，并提供精准的营销跟进计划和交叉销售建议，提升财险业务线整体续保水平和业绩。

浙商银行基于OushuDB构建了全行级数据平台，解决了Db2数据仓库和Oracle数据集市难兼容、难扩容和性能瓶颈等问题。PB级数据平台支撑了管理会计、反欺诈、客户画像、绩效考核、监管报送等应用系统，完全满足报表跑批和分析决策的时限。百余节点的OushuDB集群存储和分析全行数据，同时提供了上千节点的动态扩容能力，满足了浙商行未来高速增长的数据需求。

南方电网广东电网基于OushuDB建立数据分析平台，支持存储和分析全省PB级电网数据。此平台提供统一的分析查询 ，支持广东各市电力公司业务问题的快速定位及响应，如线损分析、停电分析。OushuDB完整兼容ANSI-SQL标准，因此广东电网的众多应用系统从Oracle数据库迁移至OushuDB所需SQL改动量很少，此外，OushuDB在性能方面比原Oracle提升几十倍。

在物联网数据迅速增长的背景下，海尔集团基于OushuDB建立PB级工业物联网大数据平台，整合集团各业务系统数据，避免数据孤岛。平台性能提升显著，承接了应用系统迁移，提供实时在线扩容能力。大数据分析帮助海尔集团管理团队精准定位产供销流程中的质量问题，实现产供销全流程数据贯通，快速响应用户需求，提高了用户满意度和品牌价值。