轻松上手

通过直观的图形化交互，普通用户无需数据科学背景就可以轻松与 LittleBoy 交互；丰富的 Python API 接口支持专业用户使用 Notebook 完成快速建模和数据挖掘。

建模高效

结合 OushuDB 高性能数据读写速度，LittleBoy 相比同类产品大幅提升模型收敛效率，让数据科学家和分析师轻松构建大规模、有生产力的机器学习模型。

智能算法调优

通过 AutoML，LittleBoy 从上亿模型中自动挑选出最优参数组合，用户无需深入理解机器学习原理就可以获得最佳的模型配置方案。

支持特征工程

LittleBoy 提供几十种特征工程算子，可以通过智能编排对原始数据进行一系列加工和提炼，让海量特征数据有效服务模型训练。

算法丰富

LittleBoy 内置近百种算法，同时支持有监督学习和无监督学习，既包含经典机器学习算法，也支持前沿深度学习，满足不同场景建模需求。

支持多种数据源

除了 OushuDB 和 Apache HAWQ，LittleBoy 还支持上传 CSV 文件、MySQL、PostgreSQL、Kafka 流式数据等。