湖仓一体方案有很多,为何偶数的实时湖仓脱颖而出?
近十余年,移动互联网的高速发展给互联网用户提供了更便捷的服务途径,不管是在地铁、饭店还是室外,用户都可以随时通过手机、pad等移动设备连接到高速的移动网络,实现购物、社交、商务会议等各种网络服务。与此同时,用户源源不断的产生和获取大量的数据,使得数据流量呈现爆炸式的增长,不论是互联网巨头、零售、政府、金融等行业,在海量数据的存储、查询和分析场景,都需要一个能承载多种数据,支持超高并发、易扩容、易维护的实时湖仓。
2022 年了,MPP 还是当今数据库主流架构吗?
大数据从业者一定知道MPP数据库。什么?你还不知道什么是MPP! 在说清楚这个问题之前,我们来聊聊常见的DBMS架构。
实时数据正当红,解析偶数科技实时数仓 OushuDB 核心特性
近年来,在大数据技术高速发展和国家政策的双重推动下,金融机构数字化转型持续加速。其中,金融行业对数据分析与应用的需求不断上升,特别是对实时数据更加重视,这是因为实时数据能够充分体现业务“事中”的情况,有效利用实时数据的价值,将大大提升金融机构处理各类业务的决策效率。
树标准、搭架构,偶数科技的“湖仓一体”特别在哪?
一时间,似乎所有与数据库有关的厂商都在提“湖仓一体”,仅从百度新闻搜索查询到权重较高的媒体文章就至少有150多篇。随着企业数字化转型进入深水区,越来越多的企业视“湖仓一体”为数字变革的重要契机,如今湖仓一体受到前所未有的关注。
避免让转型企业走入歧途,是时候重新理解下湖仓一体了!
随着企业数字化转型进入深水区,越来越多的企业视湖仓一体为数字变革的重要契机,湖仓一体也受到了前所未有的关注。当然,关注度越高市场上的声音也就越嘈杂,很多过时甚至错误的湖仓一体技术和理念不胫而走,很有可能将转型中的企业引入歧途,推高数据孤岛,造成资源浪费甚至错过数字化转型的战略时机。
作为互联网企业,能为双碳政策做点啥?
随着温室气体猛增,气候变暖的态势进一步加剧。可以预见的是,如果这个趋势一直延续,全球人类将迎来一场灾难性的后果。
MPP和Hadoop正在被抛弃?聊聊银行业数据分析的趋势
数据分析给银行业带来了巨大的收益,也正面临前所未有的挑战。 首先是历史累积数据量越来越大,随着时间推移数据类型和数据量都在累加,渐渐从涓涓细流汇聚成数据湖泊。 其次是新兴业务数据量增长迅速,随着数字人民币等新兴业务的推广,在线业务的发展,交易数量加速,导致从数据湖泊进一步长成数据海洋。
湖仓一体是否会掀起金融业的下一波数字浪潮?
当数字经济成为生活的主体,金融平台的改变是最为明显的。以往现金业务为主时,交易流程与频次都会相对更低,而如今数字化推动了交易模式和交易频率的升级,这也意味着金融平台所面临的场景及需求发生了变化。当数字的律动变得更加频繁,当用户的需求变得更加复杂,当平台的发展有了新的路径,数字化程度和数据处理能力都会成为评价金融平台的核心标准所在。
湖仓一体会成为企业的必选项吗?
作为一种新兴架构,湖仓一体在扩展性、事务性以及灵活度上都体现出了独有的优势,也正因如此,无论在技术圈还是资本圈,湖仓一体都受到了前所未有的关注度。
湖仓一体2.0:数据分析的终局之选
下图是一张非常经典的数据分析技术演进图,从中可一窥整体发展历程。本文将按时间顺序盘点下各阶段产品及技术特点,并预测下未来发展方向。