.. 安装目录样例。
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大数据计算 Spark
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在本章节将介绍Spark的两种部署模式，Standalone模式和Yarn模式。可视化安装中支持Standalone模式部署；命令行安装支持Standalone、Yarn两种部署模式。

Standalone模式需要准备至少3台主机，Yarn模式需要准备至少1台主机，各个节点上即将安装的组件如下表所示：

+------------+----------------+--------------+---------------+--------------+--------------+
|   Mode     |   Role         |   oushu1     |    oushu2     |   oushu3     |  oushu4      |
|            +----------------+--------------+---------------+--------------+--------------+
|            | IP             | 192.168.1.11 |  192.168.1.12 | 192.168.1.13 | 192.168.1.14 |
+============+================+==============+===============+==============+==============+
|            | Spark Master   | active       | standby       | no           | no           |
| Standalone +----------------+--------------+---------------+--------------+--------------+
|            | Spark Worker   | yes          | yes           | yes          | no           |
|            +----------------+--------------+---------------+--------------+--------------+
|            | History Server | yes          | no            | no           | no           |
|            +----------------+--------------+---------------+--------------+--------------+
|            | Spark Client   | no           | no            | no           | yes          |
+------------+----------------+--------------+---------------+--------------+--------------+
|  Yarn      | Spark Client   | yes          | no            | no           | yes          |
+------------+----------------+--------------+---------------+--------------+--------------+

* Spark Master表示Spark的资源管理节点。资源管理节点HA采用的主备模式，分为active、standby两类。
* Spark Worker表示Spark的计算节点，为Spark集群提供计算资源。
* History Server表示Spark历史服务，记录了Spark Application执行的状态历史。
* Spark Client表示Spark Yarn模式下提交Spark Application的客户端。

.. note::

  **每个节点都需要配置/etc/hosts，上表中的主机名称需要在每台机器的/etc/hosts中追加**

  .. code-block::
    
    192.168.1.11 oushu1
    192.168.1.12 oushu2
    192.168.1.13 oushu3
    192.168.1.14 oushu4


.. toctree::
    :maxdepth: 3

    spark_installation_ui.md
    spark_start_installation_cli.md
    spark_upgrade.md