# 可视化安装
如果您希望通过可视化部署的方式安装 Flink，请按照本章节步骤安装。

## 前提
Skylab 基础组件 Lava 已经部署，部署所需机器已经添加到 Skylab。如何添加机器，参见 [部署Skylab的基础服务Lava](../start/install-lava.md)的“添加机器”章节。

Flink 如果要作为 Wasp 的计算引擎被安装，那么需要依赖 Wasp，主要是为了 checkpoint 的管理和 metrics 的发送，Wasp 安装部署请参考：[Wasp 安装](../wasp/installation-wasp.rst)。

## 安装
1. 点击 Skylab 顶栏中的 **自动部署** 进入自动部署模块

2. 点击自动部署模块侧栏中的 **Flink** 应用，或点击右边的**集群管理**

   ![image](images/deploy-entry.png)

3. 点击页面中的 **新建集群** 按钮，若是首次部署，则根据界面提示即可进入部署流程。

   ![image](images/deploy-list.png)

4. 第一步会展示当前Flink可能依赖的所有资源的清单，您可以根据清单调整部署顺序，统筹资源。

   ![image](images/deploy-dep.png)

5. 选择部署节点
   Flink 部署当前支持的是 standalone session 的模式，必须要选择一个 JobManager, 一个或多个 TaskManager。

   ![image](images/select-node.png)

   如果该 Flink 集群是作为 Wasp 的计算引擎而部署的，那么需要选择依赖一套 Wasp 集群，主要目的如下：
   * 和 Wasp 共用一套 HDFS，为了存储 checkpoint 并且 Wasp 可以管理这些 checkpoint。
   * 向 Wasp 发送 Flink job 的 Metrics，为了 Wasp 的任务监控。
    
   **注意:**
   如果该 Flink 集群和 Wasp 集群共用的 HDFS 集群开启了 Kerberos 认证，那么这里也需要开启 Kerberos，
   选择 KDC，保证 keytab 和 principal 正确，具体配置在 flink-conf.yaml 中。

   ![image](images/select-dep-wasp.png)
   
   如果是单纯的部署一套 Flink 集群，不需要作为 Wasp 的计算引擎，那么可以不选择依赖的 Wasp 集群。

6. 修改配置

   根据实际环境决定是否修改这些配置。注意：如果要将此Flink集群作为Wasp的计算引擎，那么需要确认中的 metrics.reporter.wasp.url
   为 http://${waspIp}:1682/api/lava/wasp/monitor/reporter
   
   ![image](images/deploy-config.png)

7. 部署确认

   确认配置无误，设置一个集群名称，点击部署即可。
   
   ![image](images/deploy-finish.png)
   
## 检查状态
安装完成查看服务列表，检查所有角色状态是否正常

![image](images/deploy-state.png)

## 常见操作

* 停止集群

  ![image](images/deploy-stop.png)

* 启动集群

  ![image](images/deploy-start.png)

* 重启集群

  ![image](images/deploy-restart.png)

* 刷新集群状态

  ![image](images/deploy-refresh.png)

* 查看部署日志

  ![image](images/deploy-log.png)

* 删除集群

  ![image](images/deploy-delete.png)

* 集群配置

  ![image](images/deploy-config-entry.png)

  您可以在这里修改集群配置，修改配置后会自动重启生效。
  
  ![image](images/deploy-update-config.png)

  这里可以查看历史版本的配置，您可以进行对比、回退等。
  
  ![image](images/deploy-config-version.png)